核心内容:
- 模型发布：OpenAI推出GPT-5 Codex，EPFL等发布Apertus-70B-Instruct，Qwen3系列模型优化推理与思考能力
- 论文突破：Tongyi Lab发布6篇代理AI论文，EntroPO框架实现编码代理SOTA，DeepSeek-R1训练方法登顶Nature
- 开源生态：SQLBot、timesfm、nanobrowser等工具更新，ROMA框架和ODS项目推动多代理与搜索技术发展
模型发布
- OpenAI GPT-5 Codex：OpenAI发布了新的AI编码模型，支持动态调整思考时间，适用于开发者。 来源：Geeky Gadgets
- Apertus-70B-Instruct：由EPFL、ETH Zurich和瑞士国家超级计算中心发布的完全开源多语言大语言模型，支持1000多种语言，促进AI可访问性。 来源：公告链接
- K2-Think (32B)：新模型在推理任务上超越更大模型如GPT-OSS 120B，证明训练质量优于规模。
- Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct：MoE架构，支持256K上下文窗口，实现高效扩展。
- Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking：免费部署的新模型，针对思考任务优化。 来源：Cloud Rift
- Qwen3-Coder-30B：基于EntroPO框架微调，在SWE-bench-lite基准上实现开源模型新SOTA。 来源：arXiv
- DeepSeek-R1：开源AI模型，今年早些时候发布，其训练方法论文发表于Nature。 来源：Nature
- xAI新模型：旨在提升对物理世界的理解和操作，推动机器人和自主系统进展。 来源：链接
- Anthropic Claude 3.7更新：提升推理能力并降低延迟，针对企业应用。 来源：链接
新论文
- Tongyi Lab的6篇代理AI论文：包括Scaling Agents via Continual Pre-training、WebSailor-V2、WebResearcher、WebWeaver、Towards General Agentic Intelligence via Environment Scaling和ReSum，聚焦深度研究代理。 来源：arXiv 2509.13310、arXiv 2509.13305等
- EntroPO框架论文：介绍构建强大AI编码代理的方法，实现开源模型SOTA。 来源：arXiv
- DeepSeek-R1训练方法：详细说明大规模推理模型训练方法。 来源：Nature
- arXiv上新AI论文（部分）：包括Hierarchical Learning for Maze Navigation等，9月18日上传117篇。 来源：arXiv
- 每日论文摘要（选）：如OmniWorld（多域4D世界建模数据集）、UI-S1（半在线强化学习GUI自动化）等。
- Describe Anything模型论文：焦点于LLM和RL的安全性。 来源：链接
开源项目
- SQLBot：基于大模型和RAG的智能Text-to-SQL系统。 来源：GitHub
- timesfm：Google Research的时间序列基础模型，用于预测。 来源：GitHub
- nanobrowser：开源Chrome扩展，支持AI网页自动化，使用自定义LLM密钥。 来源：GitHub
- ROMA：递归多代理框架，分解复杂任务，实现深度研究SOTA。
- ODS (Open Deep Search)：分离推理、搜索和计算，实现搜索基准SOTA。
- Dobby：开源模型，使用200万+用户反馈微调，实现人性化语气。
- opencode：开源终端AI，支持75+模型、GitHub工作流和多会话。 来源：GitHub
- WebSailor-V2：开源网页代理（30B MoE），通过合成数据和RL超越专有代理。