项目简介
last30days-skill 是今日 GitHub Trending 排名第一的开源项目,由 mvanhorn 发布,目前拥有 11,328 颗 Star(今日新增 936 颗)。
这是一个专为 AI 编程助手(Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex 等)设计的技能插件,能够对任意话题在过去 30 天内的互联网讨论进行深度研究,从 Reddit、X(Twitter)、YouTube、Hacker News、Polymarket 等多个平台抓取内容,并通过智能算法合成带真实引用的综合分析报告。
核心功能
多平台数据覆盖
支持从以下平台同步抓取内容:
- Reddit:帖子、评论、社区讨论
- X / Twitter:推文与话题热度
- Bluesky:去中心化社交网络内容
- YouTube / TikTok / Instagram:视频与评论区信息
- Hacker News:技术社区讨论
- Polymarket:实时预测市场数据(如赛事概率、事件预测)
智能内容合成
工具内置多信号质量评分算法,对抓取内容进行自动排序与去重,还支持跨平台内容聚合——当同一话题在多个平台同时热议时,系统会自动标记并整合分析。
对比研究模式
支持"X vs Y"类型的查询,可生成两个话题或产品的对比分析报告,非常适合竞品调研场景。
Watchlist 与定时监控
可配置话题监控列表,配合 cron 等外部定时任务工具定期自动更新研究结果,并通过 SQLite 数据库持久化存储历史记录。
安装方法
Claude Code 推荐安装方式
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手动安装
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使用方法
基础命令
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使用示例:
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常用参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--days=N |
设置回溯天数,默认 30 天 |
--quick |
快速模式,减少搜索源数量 |
--deep |
深度模式,增加搜索范围 |
--sources=reddit |
仅搜索指定平台 |
--diagnose |
显示当前配置诊断信息 |
典型应用场景
提示词研究:快速找出社区中针对特定 AI 工具的最佳提示技巧,节省大量试错时间。
产品调研:在新产品上市初期,批量抓取社区的真实反馈,快速形成用户画像与口碑报告。
趋势发现:追踪近期在社交媒体上崛起的音乐、技术或文化现象,掌握第一手趋势信息。
预测市场分析:结合 Polymarket 的市场预测数据,将定量概率与社区定性讨论结合,形成更全面的事件研判。
注意事项
- 完整研究一个话题通常需要 2–8 分钟,视话题热度而定
- 部分平台数据需要配置对应的 API Key(ScrapeCreators、OpenAI、X 等)
- YouTube 视频转录依赖本地安装的 yt-dlp
- X 搜索功能需要 Node.js 22+ 环境支持
项目信息
- GitHub: mvanhorn/last30days-skill
- Stars: 11,328 ⭐(2026-03-27)
- 今日新增: 936 stars
- 主要语言: JavaScript / Shell
- 适配工具: Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex CLI