1. 陆家嘴论坛证监会宣布科创板第五套标准扩大至AI大模型和具身智能领域
6月17日，2026陆家嘴论坛开幕式上，中国证监会主席吴清宣布科创板将抓紧推出两项改革措施：一是扩大第五套标准适用范围至人工智能领域，积极支持优质人工智能大模型企业上市；二是落实发展未来产业战略部署，支持量子科技、生物制造、具身智能等更多领域"硬科技"企业在科创板上市。上交所同步发布《人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》指引，自发布之日起施行——未盈利但掌握自主核心技术的AI大模型和人形机器人企业可申报上市。消息发布后，AI人工智能ETF连涨超5%，A股科技板块市值占比超三成，市值超千亿上市公司中科技企业占比达45%。
值得关注：科创板第五套标准专为未盈利的硬科技企业设计，叠加证监会"硬科技"导向，意味着具身智能和人形机器人公司将获得IPO绿色通道。这与同日工信部、国资委启动的"人形机器人与具身智能实景实训专项行动"形成政策合力——一手打通"研发-应用"、一手打通"融资-上市"。智谱、宇树、银河通用等具身智能头部公司的IPO进程将明显提速，A股将迎来一波"硬科技AI"上市潮。
2. 具身智能"大脑派"半年融资438亿超去年全年七成，千寻智能累计近50亿估值200亿领跑
量子位6月21日发布深度报道《具身赛道现状素描：脑子灵，模型好，不是百亿，就是独角》。据不完全统计，2026年上半年截至6月12日，国内具身智能赛道共融资约438亿元，已超2025年全年的554亿元近八成。其中超过一半资金涌向"大脑派"公司——以"软件定义硬件、模型定义本体"为核心，强调VLA和世界模型算法。35家"大脑派"公司中，27家正在研发世界模型，占比近八成；Pre-A轮平均融资7亿元、B轮平均融资22.5亿元——已是其他领域C/D轮量级。千寻智能以2月至6月接连四轮融资累计近50亿元、估值高达200亿元领跑赛道，星动纪元、星海图等"全栈派"也凭借"大脑"能力晋升百亿估值俱乐部。具身大脑公司创始人近一半来自高校或科研机构，清华大学输出9位为最大人才源，叠加6家自动驾驶老炮创业团队。
值得关注：具身大脑融资节奏已"打破传统需要里程碑验证才能推动下一轮的逻辑"——平均一个月融资一轮成常态，最夸张两轮融资间隔仅两周。本体派融资仅占12.8%，远低于大脑派，与"本体兜住下限、大脑决定上限"的投资圈共识一致。具身大脑估值锚点已从"硬件销量"切换为"模型能力+数据飞轮"，与LLM估值逻辑趋同。90%以上公司可能在淘汰赛中消失，但"赛道稀缺性×技术不确定性×机构竞争"三重因素下，资本仍将多押几家赌概率。
3. OpenAI拿下三星12万员工最大企业部署，ChatGPT Enterprise和Codex全球铺开
6月22日消息，OpenAI宣布与三星电子达成重磅合作，向三星电子全球超过12万名员工提供ChatGPT企业版（Enterprise）及Codex开发平台——这是OpenAI迄今签署的最大规模企业级部署合同之一。根据协议，ChatGPT和Codex将向韩国三星电子的所有员工以及全球其设备体验（DX）部门的所有员工开放，覆盖软件开发、市场营销、产品开发、制造等多个业务领域。三星电子2023年5月曾因员工泄露专有源代码封禁ChatGPT，此次反向大规模部署标志着三星AI战略"AX"计划的全面落地，韩国政府牵头的"M.AX制造业人工智能转型专项行动"同步推进。
值得关注：OpenAI拿下三星12万员工订单意义远超合同金额本身——三星是全球最大消费电子与半导体制造商，此举意味着ChatGPT正式打入制造业核心生产环节。叠加此前苹果、微软、摩根大通等大客户，OpenAI的B端护城河已建立完整体系。对比Anthropic同期宣布的Claude企业版加速渗透，OpenAI/Anthropic在企业市场的"双寡头"格局日益清晰。值得注意的是，三星的部署采取"可控业务扩容"模式——不覆盖芯片代工、硬件工程等涉密团队，显示大厂在AI工具引入时仍面临核心数据安全与员工生产力提升的平衡难题。
4. 强化学习之父Sutton联手Carmack推出Physical Atari，让机器人在真实世界连续学习145小时
6月21日消息，强化学习之父Richard Sutton与"毁灭战士之父"John Carmack团队（Keen Technologies联合阿尔伯塔大学、Openmind）发布论文，推出Physical Atari系统——通过低成本机械手在真实环境中直接操作Atari游戏摇杆，实现强化学习算法在真实世界的长时间自主学习。该系统的核心创新在于"不依赖模拟器"：用真实硬件直面"现实不会等待算法决策"的核心挑战，包括硬件差异、摩擦、光线和延迟等不可控因素。系统已实现连续运转145小时无需人工干预，验证了"实时强化学习"在物理世界的可行性。
值得关注：Physical Atari的核心突破并非Atari游戏本身，而是为强化学习在物理世界提供了一套"足够便宜、足够耐用"的标准化验证平台。这与目前主流的"模拟器预训练+真机微调"路径形成对比——后者在Sim2Real迁移时普遍存在性能损失。当前人形机器人在商场、工厂等真实场景频繁出事故（年初成都人形机器人撞伤老人事件），根本原因是"实验室和发布会上的演示进入不可预测真实世界时失效"。Physical Atari的"长时程无人工干预"指标，恰好对准具身智能"真机数据"成本高企的痛点，与国内具身大脑公司强调"数据基础设施"形成中美不同技术路径的呼应。
5. 小米YU7 GT创纽北自动驾驶圈速纪录10分29秒483，成全球首个全车无人跑完纽北车企
6月22日，小米汽车官方宣布，旗下跑车级SUV小米YU7 GT（选配赛道专业套装）以10分29秒483的成绩完成德国纽博格林北环赛道自动驾驶完整圈速测试，创下全球首个纽北自动驾驶圈速纪录。作为对比，今年5月雷军曾公布由车手任周灿驾驶车辆创造的纽北SUV圈速纪录为7分34秒931——自动驾驶速度虽仍有差距，但YU7 GT全程无人工干预完成20.8公里完整赛道（含73个弯道、海拔落差约300米），是自动驾驶在极限赛道环境下的里程碑式突破。央视新闻发文评价"从追赶到领跑，从跟跑到开创"，央视背书将其提升至"中国新能源汽车蓬勃向上缩影"的高度。
值得关注：纽北赛道是全球公认的最严苛汽车测试场——73个弯道、海拔变化、复杂路面条件，是自动驾驶算法极限边界测试的金标准。小米自动驾驶从"高速公路NOA"突破到"极限赛道全无人驾驶"，证明端到端大模型在复杂控制任务上的能力飞跃。但需理性看待：10分29秒与人类车手7分34秒仍有显著差距，赛道自动驾驶与城市NOA技术栈不同（赛道边界明确、城市环境开放），小米技术展示意义大于商业落地速度。雷军近期对自动驾驶的密集发声，叠加"小米造车"商业化压力，YU7 GT纽北纪录更可能是品牌势能建设而非技术里程碑。