蚂蚁集团发布LingBot-VA 2.0，首个原生具身基础模型

蚂蚁集团旗下具身智能团队Robbyant发布LingBot-VA 2.0，定位为全球首个"原生具身"预训练基础模型。该模型采用因果DiT架构，视频专家约130亿参数（约19亿激活），训练规模约153亿参数，推理时每token约25亿激活。模型引入多块预测（MCP）实现2.3倍训练加速，并通过前瞻推理将推理延迟降至142毫秒/块。

在RoboTwin 2.0的50个任务基准测试中，该模型在干净演示数据与随机演示数据上的平均成功率分别达到93.8%和93.4%。与以往从视觉-语言模型微调而来的具身模型不同，LingBot-VA 2.0从物理世界出发为机器人"造大脑"，首次将世界动作建模与具身智能预训练结合。

值得关注的原因： 当前多数具身智能模型基于视觉-语言大模型微调，存在动作理解与物理世界脱节的问题。蚂蚁原生具身基础模型的发布，意味着行业开始从"给LLM加机械臂"转向"为机器人从头造大脑"，可能加速具身智能从实验室走向真实场景的泛化能力。

京东全球首个机器人产业园在广州黄埔开工

7月12日，京东产发RoboBase项目在广州黄埔科学城开工，这是京东在机器人领域的全球首个产业园项目，总建筑面积约19万平方米，以"研发-制造-应用-服务"一体化为目标构建机器人完整生态闭环。项目采取差异化路径，不直接下场造机器人，而是以"产业基础设施运营商"身份打造软生态，依托省级具身智能产业政策集聚上下游企业。

值得关注的原因： 京东以电商和物流巨头身份进入机器人产业基础设施领域，说明具身智能已从单一技术竞赛进入"平台+生态"阶段。通过建设产业园集聚产业链，京东有望在仓储物流机器人、服务机器人等场景形成规模化落地优势，并带动华南地区机器人产业生态成型。

特斯拉Optimus Gen 3初步定型，设定激进产能目标

7月12日消息，特斯拉Optimus Gen 3三代擎天柱人形机器人已初步定型，马斯克在6月底的高管会上评审通过最新版本，标志着研发三年多后终于将走出实验室进入量产阶段。马斯克要求供应商在年底前实现产能目标，否则将开掉整个Optimus采购团队，并透露9月产能目标为1000台/周，年底提升至2000-2500台/周。

值得关注的原因： 特斯拉Optimus Gen 3定型是人形机器人从工程样机走向规模化量产的关键节点。2000-2500台/周的产能目标若实现，将大幅领先当前全球人形机器人出货量，可能重演电动车领域的"特斯拉效应"，倒逼供应链成本下降并加速行业进入商用阶段。

具身智能上半年融资超460亿元

2026年上半年，具身智能一级市场共发生288起融资，226家企业拿到资金，披露总额超过460亿元，其中超过一半资金涌入"大脑派"公司。大额单笔融资频发、融资轮次持续提速，资金高度向技术壁垒深厚、落地场景成熟的头部玩家集中。智元机器人旗下精灵G2已获得中国CR认证、欧盟CE认证及美国市场准入相关认证，标志中国机器人走向全球合规。

值得关注的原因： 460亿元融资额和226家获投企业表明，具身智能已成为2026年最火热的硬科技赛道。资金向"大脑派"集中，说明行业共识正从"造硬件本体"转向"造聪明的大脑"，具身智能的核心竞争壁垒正在向算法、数据和物理世界理解能力迁移。

国家级具身智能开源数据社区OpenLET成都工作组揭牌

7月11日，国内首个国家级具身智能开源数据社区——OpenLET成都工作组在电子科技大学揭牌。OpenLET旨在将顶尖团队的机器人训练数据和方法公开，降低机器人研发门槛，让更多开发者和企业能够参与机器人研发。成都凭借其产业底子和高校资源，成为该国家级数据社区的重要落地点。

值得关注的原因： 数据是具身智能发展的核心瓶颈之一，真实世界机器人数据获取成本高、标注困难。国家级开源数据社区的建设，有望打破数据孤岛，形成类似ImageNet之于计算机视觉的机器人数据基础设施，加速国内具身智能技术的普惠化和标准化进程。