DeepSeek V4 Flash 发布，基测超过 GLM-5.2

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7月31日，DeepSeek上线V4-Flash正式版API。此次更新没有调整模型结构和尺寸，只是在预览版基础上重新进行后训练，重点增强 Agent 与 Coding Agent 能力。

目前仅 API 接口完成升级，DeepSeek-V4-Pro 以及 App、网页端模型均未变化，据DeepSeek 官网透露，V4-Pro 正式版将于8月初发布。

DeepSeek公布的测试结果显示，V4-Flash 正式版在 9项 Agent 及编程基准中均明显超过 Flash 预览版，并全部高于V4-Pro-Preview。

Terminal Bench 2.1得分由61.8升至82.7，超过 V4-Pro 预览版的 72.1 和 GLM-5.2 的81.0，仅低于 Opus 4.8 的 85.0；CyberGym 由38.7升至76.7，DeepSWE 则从7.3跃升至54.4。

Terminal-Bench 2.1主要测试 AI Agent 在真实命令行环境中，能否独立完成复杂的端到端任务。

在工具使用任务中，新模型的 Toolathlon-Verified 得分为70.3，Agents’ Last Exam为25.2，分别接近Opus 4.8的76.2和25.7。

AutomationBench也从10.8提高至25.1，接近Opus 4.8的27.2。

不过，上述成绩来自DeepSeek在指定Harness及参数下完成的官方测试，实际表现仍有待第三方评测和生产任务验证。

接口适配也是此次更新的重点。

V4-Flash正式版原生支持 Responses API，并针对Codex进行优化，可作为 Codex 的后端模型使用。

DeepSeek官方文档显示，目前 Responses API 仅支持 V4-Flash，V4-Pro 预计于8月初接入。此前发布的 V4预览版已支持 100万Token 上下文，Flash 被定位为速度和成本优先的版本。

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